ข้ามไปที่เนื้อหา
KINZEN
KINZEN

กฤติพงษ์ ก้อนทอง วิศวกร full-stack ระดับ senior

ผมสร้าง ผู้ช่วย AI รับสายและตอบแชท LINEAI รับสายและตอบแชท, แพลตฟอร์ม Shopify, พื้นที่ทำงานของ AI agent, เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

ระบบที่ใช้งานจริง ผมสร้างและดูแลเองครบทั้งระบบ: บริการ TypeScript แบบ event-driven บน AWS แพลตฟอร์ม Shopify และ AI รับสายและตอบแชท LINE ที่มีกฎอยู่ในโค้ด

ส่งอีเมลหาผมดู CVLinkedIn (เปิดในแท็บใหม่)
กรุงเทพฯ
ทำงาน
ทางไกลเป็นหลัก
เปิดรับ
ตำแหน่ง senior และ lead
รับงานโปรเจกต์ผ่าน
Vesperwerk

ผลงานเป็นตัวเลข

บอร์ดแบบป้ายสนามบิน ตัวเลขพลิกเข้าที่ทีละแถว ชี้ที่แถวไหนก็ได้ ตัวเลขจะพลิกอีกรอบ

  1. 7

    ปีที่สร้างระบบใช้งานจริง

    ตั้งแต่ปี 2019

  2. 10+

    แบรนด์ที่ AnyMind Group โดยผมนำทีมวิศวกร 5 ถึง 8 คน

    Tech Lead ปี 2022 ถึง 2026

  3. 6,000+

    ผู้ใช้งานต่อวันบนแพลตฟอร์มธุรกรรมแบบเรียลไทม์ที่ผมทำอยู่

    ลูกค้าที่ขอไม่เปิดเผยชื่อ

  4. 500

    ข้อความจริงจากลูกค้าที่ส่งเข้าเส้นทางตอบกลับของ LINE

    ก.ค. 2026

    ผู้ช่วย AI รับสายและตอบแชท LINE ให้คลินิกทันตกรรม

    37

    ครั้งที่ชุดตรวจในโค้ดจับร่างคำตอบจากโมเดลที่ผิดกฎได้ ส่วนใหญ่เป็นคำอวดอ้างเกินจริง

    ในการทดสอบนี้ คำตอบสุดท้ายทุกข้อความผ่านชุดตรวจในโค้ด

ผลงานคัดเลือก

สองโปรเจกต์แรกมีภาพประกอบขั้นตอนการทำงาน ส่วนโปรเจกต์อื่นดูสรุปและรายละเอียดเพิ่มเติมได้ด้านล่าง

ผู้ช่วย AI สำหรับคลินิกทันตกรรม

Clinic AI receptionist

ผู้ช่วย AI รับสายและตอบแชท LINE ให้คลินิกทันตกรรม พร้อมโค้ดตรวจคำตอบตามกฎที่กำหนด อยู่ในช่วงนำร่อง คาดว่าจะเปิดใช้งานจริงตุลาคม 2026

อ่านเบื้องหลังโปรเจกต์

  1. ขั้นที่ 1

    คนไข้ทักเข้ามา

    ข้อความเข้ามาที่ LINE ของคลินิก ส่วนสายโทรเข้าก็มาถึงผู้ช่วยตัวเดียวกัน

    สร้างด้วย Fastify, Twilio และ LINE Messaging API

  2. ขั้นที่ 2

    แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ

    แชทเข้ามาเป็นข้อความอยู่แล้ว ส่วนสายโทรถอดเป็นข้อความระหว่างที่คนไข้พูด พนักงานจึงอ่านเป็นบทสนทนาเดียว

    สายโทรผ่านระบบถอดเสียงแบบเรียลไทม์

  3. ขั้นที่ 3

    โมเดลร่างคำตอบ

    โมเดลเขียนร่างคำตอบขึ้นมา แต่ยังไม่มีอะไรส่งถึงคนไข้

    เขียน prompt ให้สั้น แล้วย้ายกฎไปไว้ในโค้ด

  4. ขั้นที่ 4

    ชุดตรวจบล็อกร่างที่ไม่ผ่านกฎ

    โค้ดอ่านทุกร่างก่อนส่งออก ร่างนี้วินิจฉัยโรค ประโยคนั้นเลยถูกบล็อก

    ทดสอบเมื่อกรกฎาคม 2026 โดยส่งข้อความจริงจากลูกค้า 500 ข้อความเข้าเส้นทางตอบกลับของ LINE ชุดตรวจในโค้ดจับร่างคำตอบจากโมเดลที่ผิดกฎได้ 37 ครั้ง ส่วนใหญ่เป็นคำอวดอ้างเกินจริง และในการทดสอบนี้ คำตอบสุดท้ายทุกข้อความผ่านการตรวจทั้งหมด

  5. ขั้นที่ 5

    ส่งคำตอบที่ผ่านกฎ แล้วบันทึกไว้

    คนไข้ได้รับคำตอบที่ผ่านกฎ พร้อมข้อเสนอให้จองคิว พนักงานเห็นบทสนทนาทั้งหมดในระบบหลังบ้าน

    อยู่ในช่วงนำร่องกับคลินิกทันตกรรม คาดว่าจะเปิดใช้งานจริงตุลาคม 2026 รันบนเบอร์โทรเฉพาะมาตั้งแต่กรกฎาคม 2026 ทุก release ผ่านด่านตรวจ และย้อนกลับได้ในขั้นตอนเดียว

ภาพประกอบ ใช้ข้อมูลตัวอย่าง

ลองเล่นเอง

ลองดูตัวอย่างการตรวจคำตอบ

เลือกข้อความตัวอย่างเพื่อดูร่างคำตอบ ข้อที่ไม่ผ่านกฎ และคำตอบที่ปรับแล้ว ตัวอย่างนี้จำลองลำดับการทำงานด้วยข้อความที่เตรียมไว้ ไม่ได้เรียกโมเดลหรือติดต่อคนไข้จริง

กล่องข้อความคลินิกตัวอย่างจำลอง ไม่ใช่ข้อมูลคนไข้จริง
  1. คนไข้

    ฟันกรามด้านในปวดตุบ ๆ ตั้งแต่เมื่อคืนเลยค่ะ ควรกินยาแก้ปวดตัวไหน กินเท่าไหร่ดีคะ

  2. ร่างจากโมเดล (ยังไม่ส่ง)

    ปวดแบบนี้ทรมานแย่เลยค่ะ ทาน Ibuprofen 400 มก. ทุก 6 ชั่วโมง แล้วอาการน่าจะดีขึ้นค่ะ

    ถูกบล็อกระบุชื่อยาและขนาดยาdosing-gate

  3. ส่งถึงคนไข้แล้ว

    ขอให้หายปวดไว ๆ นะคะ เรื่องยาต้องให้คุณหมอแนะนำค่ะ ต้องการให้ช่วยดูคิวว่างที่เร็วที่สุดไหมคะ

ข้อความจากคนไข้

พื้นที่ทำงานของ agent

Helm

พื้นที่ทำงานบน macOS ที่ให้ agent อย่าง Claude Code, Codex, Kimi และ Cursor ทำงานเคียงข้างกัน

  1. ขั้นที่ 01เปิด workspace ใหม่ชี้ไปที่โฟลเดอร์ของโปรเจกต์ แล้วเลือกว่าจะให้ agent ทำงานกี่ตัว ตอนนี้ยังไม่มีอะไรรันอยู่
  2. ขั้นที่ 02agent เข้าประจำที่เปิดขึ้นมาสี่ช่องเรียงเป็นตาราง แต่ละช่องมีชื่อเรียกของตัวเอง และบอกว่าใช้ Claude Code, Codex, Kimi หรือ Cursor
  3. ขั้นที่ 03ทำงานไปพร้อมกันแต่ละช่องรัน agent ของตัวเอง อ่านโค้ด แก้ไฟล์ และรันเทสต์ไปพร้อม ๆ กัน
  4. ขั้นที่ 04ส่งงานต่อกันเองagent ตัวหนึ่งส่งโน้ตถึงอีกตัวได้ด้วยการเรียกชื่อ ผมไม่ต้องคอยส่งต่อเอง
  5. ขั้นที่ 05ตรวจผ่านแล้วจึง mergeแต่ละช่องรายงานผลการตรวจ เพื่อใช้ตรวจสอบก่อนรวมโค้ดที่แก้ไข

สร้างด้วย: Tauri 2RustTypeScript

อ่านเรื่อง Helm ต่อ
ภาพเคลื่อนไหวจำลองหน้าต่าง Helm: agent สี่ช่องชื่อ Atlas, Nova, Vega และ Sable ทำงานกับโปรเจกต์สมมติ ภาพประกอบ: workspace ไฟล์ และข้อความในภาพเป็นข้อมูลสมมติ

อ่านเรื่อง Helm ต่อ

ผลงานอื่นของผม

ตั้งแต่งานอีคอมเมิร์ซและเกมปาร์ตี้ ไปจนถึงเครื่องมือที่ผมทำไว้ใช้เอง

ดูผลงานทั้งหมด

6 ผลงาน เรียงและกรองได้

  • อีคอมเมิร์ซส่งมอบแล้วม.ค. 2022 → มี.ค. 2026

    AnyMind EC Platform

    พัฒนาหน้าร้าน แอป และระบบ headless บน Shopify ให้แบรนด์มากกว่า 10 แบรนด์ กับทีมวิศวกร 5 ถึง 8 คนที่ผมนำในฐานะ Tech Lead เป็นเวลา 4 ปี

  • เครื่องมือนักพัฒนาเครื่องมือภายในก.ค. 2026

    Visual QA harness

    ระบบตรวจ UI ด้วย Playwright ตรวจตำแหน่งและขนาดขององค์ประกอบ ทดสอบการใช้งานหน้าจออัตโนมัติ และให้ AI อีกตัวตรวจซ้ำอย่างเป็นอิสระ

  • เครื่องมือนักพัฒนาเครื่องมือภายในก.ค. → ส.ค. 2026

    Cadence

    แอปพิมพ์ด้วยเสียงสำหรับ macOS ทำงานจากแถบเมนู โดยเชื่อมต่อกับเอนจินถอดเสียงแบบเรียลไทม์ที่คอมไพล์เป็นไบนารี

  • เกมเปิดใช้งานแล้วส.ค. 2026

    Ronglen

    โรงเล่น: เกมปาร์ตี้ภาษาไทยที่เล่นด้วยการพูด สำหรับ 2 ถึง 8 คน เล่นบนเครื่องเดียวหรือในห้องเสียงออนไลน์ก็ได้

ประสบการณ์

ทำระบบที่ใช้งานจริงมาตั้งแต่ปี 2019 เรียงจากล่าสุด

  1. เม.ย. 2026 → ปัจจุบัน

    Vesperwerk Co., Ltd.

    ผู้ก่อตั้งและวิศวกรซอฟต์แวร์

    สตูดิโอซอฟต์แวร์เล็ก ๆ ที่สร้างผลิตภัณฑ์ AI ด้านเสียงและ LINE โดยเขียนกฎไว้ในโค้ด

    • สร้างผู้ช่วย AI รับสายและตอบแชท LINE ให้คลินิกทันตกรรม ตอนนี้อยู่ในช่วงนำร่องกับคลินิกหนึ่งแห่ง (คาดว่าจะเปิดใช้งานจริงตุลาคม 2026) พร้อมระบบหลังบ้านสำหรับพนักงานคลินิก ด้วย Fastify, Twilio และ LINE Messaging API
    • สร้างชุดตรวจในโค้ดแบบ deterministic (ตรวจตามกฎที่กำหนดไว้) สำหรับคำตอบที่ถึงคนไข้ ทดสอบเมื่อกรกฎาคม 2026 โดยส่งข้อความจริงจากลูกค้า 500 ข้อความเข้าเส้นทางตอบกลับของ LINE ชุดตรวจในโค้ดจับร่างคำตอบจากโมเดลที่ผิดกฎได้ 37 ครั้ง ส่วนใหญ่เป็นคำอวดอ้างเกินจริง และในการทดสอบนี้ คำตอบสุดท้ายทุกข้อความผ่านการตรวจทั้งหมด
    • ไล่หาสาเหตุที่สายภาษาไทยค้าง จนเจอว่าผู้ให้บริการเครือข่ายตัดช่วงเงียบทิ้ง แล้วทำให้การประมวลผลเสียงกลับมาทำงานด้วยการเติมเฟรมเงียบจากฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ทีมซัพพอร์ตของ Twilio ยืนยันสาเหตุนี้
    • รันบน Fly.io ใช้ SQLite และสำรองข้อมูลด้วย Litestream ทุก release ต้องผ่านด่านตรวจและย้อนกลับได้ในขั้นตอนเดียว ระบบ production รันบนเบอร์โทรเฉพาะมาตั้งแต่กรกฎาคม 2026
    • สร้าง Helm ด้วย Tauri 2, Rust และ TypeScript: พื้นที่ทำงานของ agent บน macOS ที่ผมใช้เป็นเครื่องมือพัฒนาหลักทุกวัน
    • TypeScript
    • Fastify
    • Twilio
    • LINE Messaging API
    • Tauri
    • Rust
    • Fly.io

  2. เม.ย. 2022 → ปัจจุบัน

    Confidential client

    นักพัฒนา full-stack ระดับ senior

    แพลตฟอร์มธุรกรรมแบบเรียลไทม์ที่มี wallet และ ledger (ลูกค้าที่ไม่เปิดเผยชื่อ ภายใต้ NDA) สัญญาจ้างแบบพาร์ตไทม์

    • ทำงาน full-stack และ DevOps บนแพลตฟอร์มเรียลไทม์ที่มี wallet และ ledger: ผู้ใช้งานต่อวันมากกว่า 6,000 คน 18 repository และทีมเว็บสูงสุด 13 คน
    • ออกแบบแคชรายงานรายวันที่รับข้อมูลจาก Kafka และแยกงานรายงานออกเป็นบริการของตัวเองที่ขยายขนาดอัตโนมัติ เพื่อย้าย query หนัก ๆ ออกจากเส้นทางของธุรกรรม
    • ดูแลการ release ขึ้น production ผ่าน GitHub Actions, Helm และ Terragrunt ไปยัง AWS EKS โดยเก็บ secret ด้วย SOPS และมีเส้นทาง hotfix รวมถึงรีวิวโค้ดของเพื่อนร่วมทีมและช่วยวิศวกรใหม่เริ่มงาน
    • ร่วมนำการสร้างระบบหลังบ้านใหม่ในปี 2026 ด้วย Next.js 16 แบบ static export บน Cloudflare Pages พร้อม auth proxy ใน Pages Functions
    • TypeScript
    • NestJS
    • Kafka
    • MongoDB
    • Next.js
    • AWS EKS
    • Terragrunt
    • GitHub Actions

  3. ม.ค. 2022 → มี.ค. 2026

    AnyMind Group

    Tech Lead, EC Platform

    นำทีมวิศวกร 5 ถึง 8 คนใน EC Platform ทำหน้าร้าน แอป และระบบ headless commerce บน Shopify ให้แบรนด์มากกว่า 10 แบรนด์

    • นำทีมวิศวกร 5 ถึง 8 คน ส่งมอบหน้าร้าน แอป และระบบ headless บน Shopify ให้แบรนด์มากกว่า 10 แบรนด์ รวมถึง Mizuno Thailand
    • สร้างคอมโพเนนต์หน้าร้านและแอปที่ใช้ร่วมกัน ให้แบรนด์ใหม่นำไปใช้ซ้ำตอนเปิดตัว และผลักดันงานปรับประสิทธิภาพของหน้าร้าน
    • เชื่อมต่อ Shopify ด้วย Admin GraphQL API, Storefront API, Liquid, metafields และ app proxy ร่วมกับบริการที่พัฒนาด้วย Next.js
    • ย้ายแอปเก่าไปที่ Shopify Dev Dashboard และอัปเกรดไปใช้ Admin API เวอร์ชันมกราคม 2026
    • รีวิวโค้ด เป็นพี่เลี้ยงให้ทีมที่ส่วนใหญ่เป็นระดับ junior และ mid ทดสอบประสิทธิภาพ และประสานการออกเวอร์ชันกับทีมที่เกี่ยวข้อง
    • Shopify
    • GraphQL
    • Liquid
    • Next.js
    • TypeScript

  4. ต.ค. 2019 → ม.ค. 2022

    ZyGen Co., Ltd.

    นักพัฒนา full-stack

    ทำงาน full-stack ครบทั้งเว็บแอป แพลตฟอร์มข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง

    • ทำแอปด้วย React, Next.js, Angular และ NestJS ร่วมกับ GraphQL, MongoDB, SQL Server และ Redis รวมถึงแอป LINE LIFF
    • ดูแลระบบ deploy บน Docker, GKE, GitLab CI/CD, Argo Workflows และ Azure App Service
    • เป็น technical lead ของเว็บแพลตฟอร์ม Unique Influencer (React, NestJS queue และ cron job, MariaDB) ก่อนหน้านั้นทำโมเดลจำแนกข้อความ (NLP) ด้วย Python และงาน SAP ABAP
    • React
    • Next.js
    • Angular
    • NestJS
    • GraphQL
    • MongoDB
    • Docker
    • GKE

งานวิศวกรรมที่มี AI ช่วย

วิธีที่ผมทำงานกับทีม AI agent ช่วยเขียนโค้ด: เขียน spec ก่อน มีคนอนุมัติทุกด่าน และต้องมีหลักฐานก่อน merge ทุกครั้ง

  • เขียน spec ก่อน

    กำหนดสถาปัตยกรรม ขอบเขต และเกณฑ์รับงานไว้ก่อน แล้วจึงให้ทีม agent ลงมือสร้าง

  • มีคนอนุมัติทุกด่าน

    การตัดสินใจที่ต้องชั่งได้เสีย การ release ขึ้น production และงานที่ส่งออกไปภายนอก ต้องได้รับการอนุมัติจากผมก่อนเสมอ

  • ให้อัตโนมัติเฉพาะงานที่ย้อนกลับได้

    งานประจำวันรันอัตโนมัติ ส่วนรอบทำงานข้ามคืนมีด่านตรวจกับผลจริง (ground-truth gate) มี agent ผู้ตรวจ และย้อนกลับได้

  • มีหลักฐานก่อน merge

    รันเทสต์บน commit ที่จะ merge จริง ตรวจ UI จากภาพหน้าจอ และกรองผลลัพธ์จาก LLM ด้วยกฎแบบ deterministic

ลากโน้ตไปวางตรงไหนบนบอร์ดก็ได้กดค้างที่โน้ตแล้วลากเพื่อย้าย

เครื่องมือที่ใช้ประจำ

เครื่องมือเบื้องหลังระบบข้างบน จัดกลุ่มตามงานที่ใช้

หกตัวอย่างสั้น ๆ หนึ่งช่องต่อหนึ่งงาน ข้อมูลเป็นเรื่องสมมติ ชี้เมาส์หรือแตะที่ช่องเพื่อหยุดดู

01

วิศวกรรม AI

ฟังเสียงผู้โทร ตอบกลับ แล้วตรวจคำตอบก่อนส่งออกไป

  • Claude Code
  • Codex
  • Gemini on Vertex AI
  • Anthropic API
  • Real-time speech-to-text
  • LLM evals
02

ระบบหลังบ้าน

API เริ่มทำงาน รับการจอง แล้วส่ง event ต่อให้ระบบที่รอฟังอยู่

  • TypeScript
  • Node.js
  • NestJS
  • Fastify
  • GraphQL
  • Kafka
  • BullMQ
  • Python
  • สถาปัตยกรรม hexagonal และ event-driven
03

การทดสอบและส่งมอบ

ทุกครั้งที่ push จะรัน unit test และ e2e test ให้ผ่านก่อนส่งงานขึ้น

  • Playwright
  • Vitest
  • Jest
  • GitHub Actions
  • GitLab CI/CD
  • Helm (Kubernetes charts)
  • Terragrunt
  • SOPS
04

ข้อมูลและคลาวด์

ข้อมูลเข้าตาราง index ช่วยค้น cache ตอบไว และระบบขยายรับโหลด

  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Redis
  • SQLite
  • AWS (EKS, MSK, S3)
  • Docker
  • Kubernetes (EKS, GKE)
  • Fly.io
  • Cloudflare
  • Azure
05

หน้าบ้านและแอป

หน้าจองคิวประกอบขึ้นจาก component แล้วกดจองช่วงเวลา

  • React
  • Next.js
  • Vite
  • Tailwind CSS
  • Three.js
  • Phaser
  • Tauri
06

การเชื่อมต่อระบบ

ออร์เดอร์จากหน้าร้านส่งต่อเป็นข้อความ LINE ที่ลูกค้ากดดูต่อได้

  • Shopify Admin API และ Storefront API
  • Liquid
  • LINE Messaging API
  • LIFF
  • Twilio Media Streams

ลองเล่น

สี่ฉากเล็ก ๆ ให้ลองแตะเล่น โต๊ะทำงานของผมตอนดึก ตัวอักษรสีทอง คีย์บอร์ด และชามน้ำ

โต๊ะทำงานของผมตอนดึก วาดด้วยหมึก ลากเพื่อหมุนดู แตะจุดสีทอง หรือเขี่ยของบนโต๊ะให้กลิ้ง เอเจนต์ งาน และผู้โทรเป็นตัวอย่างสมมติ

โต๊ะทำงานสามมิติลายเส้นหมึกตอนกลางคืน มีจอกว้าง โทรศัพท์ตั้งโต๊ะสีทอง สมุดจด โคมไฟ ต้นไม้สองกระถาง และหน้าต่างมองเห็นตึกในกรุงเทพฯ

เกี่ยวกับผม

ผมชื่อกฤติพงษ์ ก้อนทอง คนส่วนใหญ่เรียกผมว่าคิง เป็นวิศวกร full-stack ระดับ senior ทำระบบที่ใช้งานจริงมา 7 ปี ครอบคลุมทั้ง frontend, backend และ DevOps ผมสร้างระบบครบทั้งระบบ และดูแลต่อหลังจากปล่อยใช้งานแล้ว

ตั้งแต่ปี 2022 ผมรับงานพาร์ตไทม์แบบทำงานทางไกล บนแพลตฟอร์มธุรกรรมแบบเรียลไทม์ที่มี wallet และ ledger ให้ลูกค้าที่ไม่เปิดเผยชื่อ ทั้งบริการ NestJS แบบ event-driven บน Kafka และ MongoDB การ release ขึ้น AWS EKS และการสร้างระบบหลังบ้านใหม่ด้วย Next.js ที่ผมร่วมนำ ช่วงปี 2022 ถึง 2026 ผมยังเป็น Tech Lead ดูแล EC Platform ของ AnyMind Group นำทีมวิศวกร 5 ถึง 8 คน ส่งมอบหน้าร้าน แอป และระบบ headless บน Shopify ให้แบรนด์มากกว่า 10 แบรนด์ รวมถึง Mizuno Thailand ก่อนหน้านั้นผมเป็นนักพัฒนา full-stack ที่ ZyGen ทำแอปด้วย React, Next.js, Angular และ NestJS บน Docker และ GKE

ตั้งแต่เมษายน 2026 ผมทำ Vesperwerk สตูดิโอซอฟต์แวร์เล็ก ๆ ผลงานแรกคือผู้ช่วย AI รับสายและตอบแชท LINE ให้คลินิกทันตกรรม ตอนนี้อยู่ในช่วงนำร่องกับคลินิกหนึ่งแห่ง (คาดว่าจะเปิดใช้งานจริงตุลาคม 2026) มีชุดตรวจตามกฎที่กำหนดไว้ในโค้ด (deterministic) ตรวจทุกคำตอบก่อนส่งถึงคนไข้ โดยมีกฎบล็อกการวินิจฉัย การแนะนำขนาดยา และการอ้างว่ารักษาหาย ผมทำงานกับทีม AI agent ช่วยเขียนโค้ดใน Helm พื้นที่ทำงานบน macOS ที่ผมสร้างเอง โดยเขียน spec ก่อนเสมอ และทุก release ต้องรอผมอนุมัติ

การศึกษา

วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง2015 → 2019

ภาษา

  • ไทยภาษาแม่
  • อังกฤษใช้ทำงานได้ระดับมืออาชีพ

นอกเวลางาน

แมนเชสเตอร์ ยูไนเต็ด รถที่ทั้งสวยและแรง และเกมที่รอคิวเล่นอีกยาว

ติดต่อ

มีระบบที่ต้องทำงานได้จริงไหม

อีเมลคือทางที่ติดต่อผมได้เร็วที่สุด ผมอ่านทุกฉบับและตอบเอง

ktpz.dev@gmail.com
ส่งอีเมลดู CVLinkedIn (เปิดในแท็บใหม่)
เวลาที่กรุงเทพฯ
กรุงเทพฯ ·
เปิดรับ: งานประจำ
ตำแหน่ง senior หรือ lead ในทีมที่ทำผลิตภัณฑ์ ทำงานทางไกลเป็นหลัก หรือเข้าออฟฟิศในกรุงเทพฯ ถ้าทีมเหมาะกัน
ถ้าเป็นงานประจำ ส่งอีเมลหาผมโดยตรงได้เลย
เปิดรับ: งานโปรเจกต์
งานโปรเจกต์ผ่าน Vesperwerk: ผู้ช่วย AI ทางเสียงและ LINE ที่มีกฎเขียนเป็นโค้ด หน้าร้าน แอป และการย้าย API บน Shopify รวมถึงระบบหลังบ้านและการเชื่อมต่อด้วย TypeScript
ถ้าเป็นงานโปรเจกต์ ติดต่อผ่าน Vesperwerk ได้ที่ vesperwerk.com (เปิดในแท็บใหม่)